Dr. Felix Finkeldey erhält Young Academie Förderung

Das Projekt zielt darauf ab, komplexe Prozesszustände beim Fräsen mit Werkzeugen mit Freiflächenfase durch Ensembles spezialisierter, datengetriebener Expertenmodelle präzise zu modellieren und deren Ergebnisse mittels Explainable AI sowie Large Language Models verständlich zu interpretieren. In Voruntersuchungen werden dafür experimentelle Daten zu Werkzeugauslenkungen, Schwingungen und Abdrängungseffekten unter variierenden Schnittparametern erfasst, um die Machbarkeit des Ansatzes zu prüfen und eine Grundlage für ein geplantes DFG-geförderte Forschungsprojekt zu schaffen. Langfristig soll ein übertragbarer Modellierungsansatz entstehen, der komplexe Wechselwirkungen in der Zerspanung erklärbar abbildet und auf andere Prozesse anwendbar ist.