Ines Heining, M.Sc.
E-Mail
ines.heiningtu-dortmundde
Telefon
(+49) 231 755-8190
Büro
Otto-Hahn-Str. 12, R. 2.015
Adresse
Technische Universität Dortmund
Fakultät für Informatik – Virtual Machining
Otto-Hahn-Straße 12
44227 Dortmund
Forschungsschwerpunkte
- Optimierung des dynamischen Verhaltens fünfachsiger Fräsprozesse
- Simulation von Finishingprozessen
Forschungsprojekte
- Modellierung der achsstellungsabhängigen Prozessdynamik zur simulationsgestützten Optimierung der NC-Fräsbearbeitung von Freiformflächen
- Simulationsgestützte Werkzeug- und Prozessauslegung beim Microfinishen mit metallisch gebundenen Honwerkzeugen
- Grundlagenuntersuchung zur Vermeidung des Regenerativeffekts in Fräsprozessen durch gezielte Auslegung von Werkzeugen mit asymmetrischen dynamischen Eigenschaften
- Simulationsbasierte Werkzeugauslegung für die handgeführte zahnmedizinische Schleifbearbeitung mit galvanisch gebundenen Diamantwerkzeugen
Betreute Abschlussarbeiten (Auswahl)
- Entwicklung und Erprobung einer technischen Vorrichtung zur teilautomatisierten, nicht gekoppelten Impulsanregung für die Modalanalyse von Zerspanwerkzeugen in CNC-Bearbeitungszentren
- Entwicklung und Implementierung einer Methode zur Entwicklung eines Beschleunigungsmodells für 5-Achs CNC-Bearbeitungszentren
- Design and Modeling of the Metallic Bond of Superfinishing Tools
Veröffentlichungen
2024
Geometric physically-based Simulation of microfinishing: tool design impact on workpiece shape
T. Siebrecht, J. A. Bergmann, I. Heining, M. Tilger, D. Biermann und P. Wiederkehr
Production Engineering - Research and Developement (2024)
DOI: https://doi.org/10.1007/s11740-024-01309-8
Simulation of process forces and topographical characteristics of single grains in microfinishing processes
I. Heining, J. A. Bergmann, M. Tilger, D. Biermann und P. Wiederkehr
Production Engineering - Research and Developement (2024)
DOI: https://doi.org/10.1007/s11740-024-01285-z
2023
Potentials of grinding process simulations for the analysis of individual grain engagement and complete grinding processes
P. Wiederkehr, A. Grimmert, I. Heining, T. Siebrecht und F. Wöste
Frontiers in manufacturing technology, Bd. 2022, Nr. 2 (2023)
DOI: 10.3389/fmtec.2022.1102140
2022
Application of interpolation methods for the determination of position-dependent frequency response functions for the simulation of 5-axis milling processes
I. Heining, A. Wirtz, D. Biermann und P. Wiederkehr
Production engineering, Bd. 16, Nr. 1, S. 135–144 (2022)
DOI: 10.1007/s11740-021-01072-0
2021
Minimisation of pose-dependent regenerative vibrations for 5-axis milling operations
I. Heining, A. Wirtz, T. Merhofe, D. Biermann, und P. Wiederkehr
Journal of manufacturing and materials processing, Bd. 5, Nr. 3, Art. Nr. 99 (2021)
DOI: 10.17877/de290r-22386
Experimental analysis of tilt angle-dependent dynamic properties of a 5-axis milling center
A. Wirtz, I. Heining, N. Schmidt, D. Biermann, und P. Wiederkehr
Manufacturing Letters, Bd. 29, S. 47–51 (2021)
DOI: 10.1016/j.mfglet.2021.04.007
2020
Determination of the dynamic behaviour of micro-milling tools at higher spindle speeds using ball-shooting tests for the application in process simulations
P. Wiederkehr, I. Heining, und T. Siebrecht
CIRP Annals, Bd. 69, Nr. 1, S. 97–100 (2020)
DOI: 10.1016/j.cirp.2020.04.036