Dr.-Ing. Felix Finkeldey
E-Mail
felix.finkeldeytu-dortmundde
Phone
(+49) 231 755-7727
Office
Otto-Hahn-Str. 14, R. 131
Address
TU Dortmund University
Department of Computer Science – Virtual Machining
Otto-Hahn-Straße 12
44227 Dortmund, Germany
Research topics
- Combination of machine learning methods, simulation results and sensor data
- Optimization of manufacturing processes
- Time series regression
- Image segmentation
- Generative modeling
Research projects
- Data Mining on Sensor Data of Automated Processes (SFB 876 – Project B3)
- Learning based clustering of streamed process data for the efficient modelling and prediction of characteristics in milling processes based on the integration of domain knowledge (ClusterSim)
- Fundamental investigations on disturbing the regenerative effect in milling processes through the targeted design of tools with asymmetric dynamic properties (AsymWZ)
Supervised theses
(German titles)
- Korrelationsanalyse zwischen Materialstrukturcharakteristiken und Ermüdungseigenschaften bei Spritzgussteilen
- Entwicklung eines auf Lernvideos basierten Unterrichtsvorhabens zum Thema Machine Learning in Form eines SPOC für den Schuleinsatz
- Vorhersage der Prozessstabilität bei Fräsprozessen mithilfe von Verfahren des maschinellen Lernens anhand von simulierten sowie experimentellen Daten
- Augmentation von Trainingsdaten für die automatisierte Kornerkennung zur Generierung von punktbasierten Werkzeugmodellen für die Simulation von Schleifprozessen mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens
- Experimentelle Untersuchungen zu Stabilitätskriterien bei Fräsprozessen mit Hilfe einer sensorischen Messkonstruktion
- Entwicklung einer Methode zur Optimierung von 5-Achs-Fräsprozessen unter Berücksichtigung der Achsbeschleunigung
- Systematische Untersuchung und Modellierung von Unsicherheiten in Messdaten von Fräsprozessen
- Vergleich von Kraftmodellen für die Simulation von Fräsprozessen
- Gegenüberstellung unterschiedlicher Kraftmessdynamometer zur Analyse von Zerspankräften beim Fräsen
- Experimentelle Stabilitätsanalyse von Fräsprozessen bei angestelltem Werkzeug